Se stesso

Feb 09, 2024

Natura Comportamento Umano (2023) Citare questo articolo

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Una proposta attuale per una nozione computazionale del sé è una rappresentazione del proprio corpo in un tempo e luogo specifici, che include il riconoscimento di quella rappresentazione come agente. Ciò trasforma l’autorappresentazione in un processo di auto-orientamento, un problema computazionale impegnativo per qualsiasi agente di tipo umano. Qui, per esaminare questo processo, abbiamo creato diversi compiti di "auto-ricerca" basati su semplici videogiochi, in cui i giocatori (N = 124) dovevano identificarsi tra una serie di candidati per poter giocare in modo efficace. Test quantitativi e qualitativi hanno dimostrato che i giocatori umani sono quasi ottimali nell’auto-orientamento. Al contrario, i noti algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo, che eccellono nell’apprendimento di videogiochi molto più complessi, sono tutt’altro che ottimali. Suggeriamo che l’auto-orientamento consenta agli esseri umani di navigare in modo flessibile in nuovi ambienti.

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I dati che supportano i risultati di questo studio sono disponibili nell'Open Science Framework all'indirizzo https://osf.io/bwzth/.

Tutto il codice per l'analisi dei dati e la riproduzione dei grafici è disponibile su https://github.com/Ethical-Intelligence-Lab/probabilisticSelf.

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